制造企业 AI(人工智能)增长

制造企业AI(人工智能)时代更容易被选择

从企业官网、专业内容和 AI(人工智能)可理解性,到海外客户开发与长期增长机制。

企业信息流
制造企业真实业务是起点
  • 产品
  • 参数
  • 案例
  • 内容
搜索AI(人工智能)数字入口
采购客户发现 · 理解 · 比较联系 →

从适合的起点开始

企业增长,不一定从同一个地方开始

企业所处阶段不同,适合的起点也不同。可以先补数字基础,也可以先培养真正会干的人,还可以直接建立更完整的长期增长机制。

PATH 01

数字基础

网站有了,但客户还是不容易找到、看懂和信任企业。

AI(人工智能)获客官网

把产品、专业内容与联系路径连接起来。

产品|内容|承接

了解获客官网
PATH 02

人才与执行

AI(人工智能)工具越来越多,但企业里没人真正持续开发海外客户

制造企业90天AI(人工智能)海外增长官实战陪跑计划

90 天真实业务陪跑,帮助企业培养能够持续使用 AI 开展海外客户开发的核心人员。

围绕企业真实产品和海外客户开发持续实战。

真实业务|客户开发|能力培养

了解90天培养计划
PATH 03

长期机制

网站、人和内容都有,但客户开发还是靠零散动作。

企业AI(人工智能)增长系统

让网站、知识、客户与数据形成持续积累的增长机制。

网站|知识|客户|数据

了解增长系统

20+ 年持续实践

客户寻找供应商的方式,一直在变

  1. 互联网时代

    企业开始需要在网上拥有自己的正式入口。

  2. 搜索时代

    客户开始主动搜索产品、厂家和解决方案。

  3. 移动互联网时代

    获取企业信息越来越即时,移动体验成为基本要求。

  4. 社媒与短视频时代

    客户认识一家企业的入口进一步分散。

  5. NOW

    AI(人工智能)时代

    客户之外,AI 也开始参与企业信息的发现、理解和比较。

入口一直在变,我们研究的始终是同一件事:
客户怎样找到企业、看懂企业、相信企业并最终联系企业。

找到你看懂你相信你联系你

真实实践 / 持续验证

252000.com|先拿自己做真实验证

252000.com 不只是吉恩创想的官网,也是我们验证制造企业 AI(人工智能)增长方法的第一块真实试验田。

数字基础已建立
官网与核心结构已经建立
正式内容持续建设
产品、文章、案例持续进入
AI(人工智能)可理解性已建立
企业信息按清晰结构组织
搜索基础持续建设
持续建设内容可发现性
转化承接已连接
产品、案例与联系路径已经连接
数据验证等待数据验证
搜索、访问和询盘表现持续观察

建设 → 发布 → 被发现 → 被理解 → 被选择 → 数据验证

查看完整自建验证案例 →

从采购判断出发

制造企业的网站,首先要帮助客户完成判断

型号、参数、图纸、应用、认证和案例,不只是企业资料,也是采购商判断产品是否适合、企业是否可信的重要依据。

01 / 工业零部件

把产品讲具体

型号
6204
参数
20 × 47 × 14 mm
应用
电机 / 工业设备

型号|参数|图纸|应用|适配

02 / 机械设备

从工况理解方案

  1. 应用场景
  2. 工艺需求
  3. 设备方案
  4. 参数
  5. 案例
03 / 外贸制造企业

让海外采购商读懂你

产品能力多语言内容认证与证据

搜索 / AI

海外采购商

INSIGHTS / 洞察

我们正在思考什么

查看全部洞察 →

NEXT STEP / 下一步

不知道该从网站、人还是系统开始?

先从企业现在的情况聊起,再判断最值得先解决哪一步。

吉恩创想|制造业AI增长系统